Détection acoustique de drones
ALARM

Détection et identification de drones

Intelligence acoustique

01

Capteur acoustique passif

Isolation et positionnement des sources de bruit

02

IA pour identification fiable et robuste

Machine learning (IA) pour éviter les faux positifs

03

Intégration au système de contrôle commande tiers

Azimuth et élévation communiqués au syteme de commande

04

Protection de périmètre

Système multi capteurs pour large couverture

Une solution acoustique innovante pour contrer la menace des drones malveillants

Depuis plusieurs années, les drones malveillants représentent une menace croissante, notamment en raison de leur petite taille et de leur capacité à décoller à proximité immédiate de leurs cibles. Les systèmes de détection traditionnels (radar, radiofréquence, optronique) montrent leurs limites face à ces appareils, souvent transportés discrètement avant leur mise en œuvre.

Pour répondre à ce défi, MicrodB a développé ALARM, un capteur acoustique avancé s’appuyant sur 30 ans d’expertise en identification des sources sonores. Grâce aux progrès technologiques en capteurs MEMS et en intelligence artificielle, cette solution permet de détecter et localiser les drones en temps réel, même dans des environnements bruyants.

Avec une technologie éprouvée et complémentaire, ALARM offre une portée jusqu’à 1000 mètres, idéale pour sécuriser des sites sensibles (urbains, militaires, industriels). Passive et indétectable, la technologie acoustique a déjà fait ses preuves en Ukraine, où elle remplace efficacement l’écoute humaine dans les tranchées. Plusieurs capteurs peuvent être couplés pour couvrir des zones étendues, offrant une vision acoustique en complément des autres systèmes de détection.

Cette solution est adaptative pour des menaces en constante évolution. Au-delà de la détection des drones, ALARM est conçu pour apprendre et reconnaître de nouvelles menaces sonores, garantissant une solution pérenne et évolutive.

Caractéristiques

  • Interface graphique avec vue polaire en fonctionnement autonome,
  • Outils d’analyse d’historique,
  • Interfaçage sur tout type de système control commande standard
  • Portée de détection dépendante du type de drone jusqu’à 1000 mètres
  • Débruitage grâce à un algorithme de traitement du signal avancé
  • Détection de menace: algorithme de machine learning actuellement entrainée sur drone, mais extensible à tout type de signature sonore.

Détection acoustique de drones

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