Alarm

Antenne et langage acoustique de reconnaissance de malveillance

Contexte et problématique

Les drones aériens comme menace pour la sécurité civile ou militaire sont au cœur de l’actualité depuis 2014. Leur détection, identification et neutralisation sont une priorité donnant lieu à de nombreux projets de recherches, créations de structure et produits industriels. Drone aérien mais aussi embarcation rapide sont 2 composantes majeures d’une seule et même menace asymétrique qui peut être adressée par les techniques usuelles : Radar, Radio Fréquence, système Optoélectronique. Mais des engins de petite taille, avec un gradient de température faible, agile de déplacement dans un environnement complexe, nécessitent de multiplier les moyens afin de limiter le nombre de fausses alarmes ou non-détections. L’utilisation de la signature acoustique aérienne, bien que souvent citée, a jusqu’à présent peu été intégrée sur des systèmes terrestres faute de technologie mature et encore jamais testée sur navire.

Enjeux

01

Lutter contre les menaces asymétriques

02

Evaluer la menace des engins

03

Agréger le senseur acoustique à un C2

Points clés de développement

  • Détecter  une menace malgré la présence de sources perturbatrices et un milieu bruyant
  • Classer les engins identifiés (drone, jet-ski…) selon leur signature acoustique par apprentissage
  • Fournir des informations en quasi temps réel pour réagir

Résultats et présentation

Le travail sur des données issues de mesure en mer avec drone, jet-ski et zodiac valide une portée suffisante dans un milieu très bruyant pour présenter un intérêt en complémentarité d’autres senseurs.